أبحاث الذكاء الاصطناعي | العلوم الاجتماعية | سوق العمل
يُعد العمال الذين يمتلكون مهارات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) "ذوي قيمة استثنائية"، حيث يتقاضون رواتب أعلى بنسبة 56% في المتوسط مقارنة بزملائهم الذين يفتقرون لهذه المهارات، وذلك وفقاً لتقرير مقياس وظائف الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2025 الصادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC Global AI Jobs Barometer 2025) [1].
أثبتت الطبيعة "التكاملية" (Complementary) العالية لمهارات الذكاء الاصطناعي - حيث يمكن دمجها مع مجموعة واسعة من المهارات الأخرى القيمة - أنها عامل رئيسي في تعزيز القيمة التي يضعها أصحاب العمل على هذه القدرات. ركز البحث على تحليل ما يقرب من مليار إعلان وظيفي عبر ست قارات، ووجد أن القيمة الاقتصادية للمهارة تتحدد بمدى قدرتها على التكامل مع كفاءات العامل الأخرى [1].
لقد وُجد أن التوسع في التقنيات الحديثة، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، يؤثر بقوة على قيمة المهارات. أظهرت البيانات أن الصناعات الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي تشهد نمواً في الإيرادات لكل موظف أعلى بثلاث مرات (3x) مقارنة بالصناعات الأقل تعرضاً، مما ينعكس على ارتفاع الأجور بمعدل أسرع بمرتين (2x) في هذه القطاعات [1].
من بين مهارات الذكاء الاصطناعي المطلوبة بشكل متكرر، وُجد أن المهارات الخمس الأولى من حيث القيمة الاقتصادية (كنسبة مئوية لزيادة الأجور) للعامل هي:
- هندسة الذكاء الاصطناعي (AI Engineering)
- هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
- علم البيانات (Data Science)
- معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)
- تصميم الواجهات التفاعلية بالذكاء الاصطناعي (AI Interaction Design)
"الذكاء الاصطناعي يجعل العمال أكثر إنتاجية ويمكنهم من خلق قيمة أكبر. منذ عام 2022، تضاعف نمو الإيرادات في الصناعات الأفضل تموضعاً لتبني الذكاء الاصطناعي أربع مرات تقريباً."
تقرير PwC AI Jobs Barometer 2025
ومع ذلك، فإن هذا التأثير لا يتوزع بالتساوي. تشير دراسة حديثة من جامعة ستانفورد (Stanford University) إلى أن الفئة العمرية الشابة (22-25 عاماً) هي الأكثر عرضة لفقدان فرص التوظيف الأولية، بتراجع يتراوح بين 10% إلى 13% في الوظائف الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي [2]. في المقابل، أظهرت الفئات الأكبر سناً مرونة أكبر بفضل امتلاكهم لـ "المعرفة الضمنية" (Tacit Knowledge) والخبرات العملية التي يصعب أتمتتها [2].
تشير النتائج إلى أنه كلما زادت إمكانية دمج المهارة مع مهارات أخرى، زادت قيمتها الخاصة. المهارات التقنية مثل تحليل البيانات قيمة جزئياً لأنه يمكن دمجها مع مهارات ناعمة (Soft Skills) ذات قيمة عالية مثل التفكير النقدي، القيادة، وإدارة النزاعات.
تطبيق النتائج عملياً عبر منصة مقياس
لترجمة هذه الرؤى البحثية إلى خطوات عملية، توفر منصة مقياس أداة لتقييم المهارات وتوجيه المسارات المهنية. من خلال تقييم المهارات الحالية، توفر المنصة رؤية واضحة للمسار المهني. إذا أظهر التقييم درجة عالية (مثلاً 80% فما فوق) مع راتب جيد، فهذا يعكس القيمة العالية في السوق بفضل توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، كما تؤكد الدراسات.
أما إذا كانت النتيجة أقل، فإن المنصة توفر مساراً واضحاً للتطوير. استناداً إلى مبدأ "التكاملية" (Complementarity) الذي أثبتته الأبحاث، فإن تحسين المهارات بنسبة 10% - من خلال دمج مهارات الذكاء الاصطناعي مع الخبرات الحالية - يمكن أن يؤدي إلى زيادة متناسبة في الراتب والقيمة السوقية.
نُشرت البيانات الأصلية في تقرير (PwC Global AI Jobs Barometer 2025)، والذي استخدم بيانات من إعلانات الوظائف العالمية لتتبع تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والمهارات والأجور والإنتاجية.
المراجع
[1] PwC AI Jobs Barometer 2025 [2] الجزيرة نت: الذكاء الاصطناعي يزيح الشباب من سوق العمل.. كيف تضمن البقاء؟