هل يقوم موظفوك بتخريب هذه الجهود دون قصد؟
إذا كان لديك اشتراك في مجلة أعمال أو تصفحت منصة لينكد إن (LinkedIn) في العام الماضي، فمن المحتمل أنك رأيت مقالات تستشهد بهذه الإحصائيات المذهلة: ما بين 70% إلى 85% من مبادرات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) الحالية تفشل في تلبية النتائج المتوقعة منها [1].
في عام 2019، أشار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى أن 70% من جهود الذكاء الاصطناعي لم تشهد أي تأثير يذكر بعد النشر. ومنذ ذلك الحين، كان من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم، حيث يتوقع البعض أن تصل نسبة المشاريع التي تخفق في تحقيق التوقعات إلى 85% - وهو رقم أعلى بكثير من معدل فشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات العادية البالغ 25-50% [1].
نحن نعلم أنه عند القيام بذلك بشكل صحيح، فإن نشر الذكاء الاصطناعي له معدل عائد مذهل على الإنتاجية والفائدة، مما يوفر مصدراً مهماً للقيمة للمؤسسات. إذن أين يكمن الخلل؟
أخبرني أحد خبراء الذكاء الاصطناعي الذين تحدثت معهم أن برامج الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام في قطاع التجزئة تميل إلى أن يكون لها معدلات تبني ومكاسب كفاءة أقل من أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات. تشمل الأسباب الإضافية لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي سوء نظافة البيانات وحوكمتها، والافتقار إلى عمليات الذكاء الاصطناعي المناسبة، والبنية التحتية الداخلية غير الملائمة، والفشل في اختيار المنتج المناسب أو إثبات المفهوم.
ولكن بصفتي خبيراً استراتيجياً في رأس المال البشري وباحثاً في تبني الذكاء الاصطناعي، أجد نفسي أتساءل لماذا لا يتحدث المزيد من الناس عن... حسناً، الناس. أليس صحيحاً أن تعريف التبني هو جعل الناس يعملون بطريقة مختلفة؟ إذن لماذا لا يتحدث المزيد من المتخصصين عن هذه الحلقة المفقودة الواضحة للحصول على أرقام تبني أعلى لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)؟
في هذه المقالة، نتعمق في بعض الأسباب القائمة على الإنسان والتي قد تجعلك لا ترى النتائج التي تتوقعها حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مكان العمل. إليك الأسباب الستة الأكثر شيوعاً القائمة على الأشخاص لعدم تبني مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي:
1. الناس لا يثقون تماماً بالذكاء الاصطناعي
غالباً ما يواجه الموظفون صعوبة في الوثوق بالذكاء الاصطناعي في مكان العمل بسبب المخاوف بشأن الموثوقية والشفافية والإنصاف. يشعر الكثيرون بالقلق من أنظمة الذكاء الاصطناعي لأن هذه التقنيات يمكن أن تنتج أحياناً نتائج غير متوقعة أو متحيزة، مما يؤدي إلى انعدام الثقة في عمليات صنع القرار الخاصة بهم.
في عام 2021، وجدت دراسة أن 37% من المستجيبين قالوا إنهم قلقون أكثر من كونهم متحمسين بشأن الذكاء الاصطناعي. قفز هذا الرقم إلى 52% في عام 2023. (انخفضت نسبة أولئك المتحمسين للذكاء الاصطناعي من 18% في عام 2021 إلى 10% فقط في عام 2023) [1].
في شروط التبني، الثقة مهمة لأنه إذا لم يثق الموظفون بمفهوم أو أداة، فلن يفشلوا في تبنيها فحسب - بل سيعملون بنشاط ضدها.
2. الناس خائفون من المستقبل المجهول مع الذكاء الاصطناعي
عندما ظهر مسلسل "Westworld" على شبكة HBO في عام 2016، سلط الضوء على عالم مستقبلي حيث طمس الذكاء الاصطناعي الخطوط الفاصلة بين البشر والتكنولوجيا. في الأخبار الأخيرة، نُقل عن أرنولد شوارزنيجر قوله إن "The Terminator" لم يعد خيالاً بالنظر إلى الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للعديد من محبي الخيال العلمي، تبدو هذه القصص أقل شبهاً بالخيال الذي كان يُقصد بها دائماً أن تكون... وأكثر شبهاً بالنبوءة.
أصبحت الإدراك والإرادة الحرة والمآزق الأخلاقية الآن في مركز الصدارة في مناقشات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. بالنسبة للعديد من الموظفين، يبدو هذا الاحتمال حقيقياً بما يكفي لدرجة أنهم لا يريدون لمس أي شيء يحمل علامة الذكاء الاصطناعي لإبطاء ما يبدو وكأنه تقدم سريع التطور.
3. إنهم قلقون على وظائفهم
يشعر العديد من الموظفين بالقلق من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تجعل مهاراتهم عفا عليها الزمن. وجدت دراسة أجرتها مؤسسة أبردين (Aberdeen) أن 70% من جيل الطفرة السكانية (Boomers)، و63% من الجيل إكس (Generation X)، و57% من جيل الألفية (Millennials) والجيل زي (Generation Z) يتفقون مع الاعتقاد بأن "الذكاء الاصطناعي سيعرض الوظائف للخطر" [1]. يخلق هذا القلق مقاومة لتكامل الذكاء الاصطناعي، حيث يعطي العمال الأولوية للأمن الوظيفي على الفوائد المحتملة للتقدم التكنولوجي.
يتفاقم هذا الخوف غالباً بسبب الافتقار إلى أنظمة الدعم المناسبة وبرامج إعادة التدريب. بدون مسارات واضحة للانتقال الوظيفي أو تعزيز المهارات، قد ينظر العمال إلى الذكاء الاصطناعي كتهديد بدلاً من كونه فرصة.
4. إنهم متعبون ببساطة من التغيير
إن وتيرة التغيير الحالية في مكان العمل غير مسبوقة، مدفوعة بالتطورات السريعة في التكنولوجيا، ونماذج الأعمال المتطورة، ومتطلبات السوق المتغيرة. في عام 2022، شهد الموظف العادي 10 تغييرات مؤسسية مخطط لها - ارتفاعاً من تغييرين فقط في عام 2016، وفقاً لأبحاث جارتنر (Gartner) [1].
اجمع هذا مع أبحاث من شركة آي بي إم (IBM) التي تنص على أن تبني الذكاء الاصطناعي يستمر في التسارع، حيث يقول أكثر من النصف (53%) من متخصصي تكنولوجيا المعلومات إنهم سرعوا من طرحهم للذكاء الاصطناعي على مدار الـ 24 شهراً الماضية. تضع هذه الوتيرة المتسارعة للتغيير ضغطاً كبيراً على الموظفين، مما يؤدي إلى معدلات عالية من إرهاق التغيير.
5. لقد اقتربت من "الوادي الخارق" (Uncanny Valley)
"الوادي الخارق" هو مفهوم نفسي في تطوير الذكاء الاصطناعي يصف الانزعاج أو الغرابة التي يشعر بها الناس عند مواجهة كيانات رقمية تبدو بشرية تقريباً ولكنها تقصر عن تحقيق واقعية نابضة بالحياة تماماً.
تحدث هذه الظاهرة عندما يكون مظهر أو سلوك الذكاء الاصطناعي قريباً من الإنسان ولكنه لا يزال مصطنعاً بشكل ملحوظ، مما يخلق شعوراً بعدم الارتياح أو النفور. يمكن أن يقوض تأثير الوادي الخارق ثقة المستخدم وقبوله للذكاء الاصطناعي، مما يجعله تحدياً كبيراً في تصميم الروبوتات البشرية والصور الرمزية الافتراضية.
6. مؤسستك بها نسبة عالية من الموظفين من الأجيال الأكبر سناً
صحيح أن هناك ارتباطاً إيجابياً بين العمر ونقص الرغبة في تبني الذكاء الاصطناعي - ولكن ليس بالضرورة خطأ الذكاء الاصطناعي. في الواقع، مع تقدم الناس في العمر، غالباً ما يفقدون الدافع لتعلم أشياء جديدة تماماً. "مع تقدمنا في العمر، يصبح من الصعب أن يكون لدينا موقف المبادرة والاندفاع تجاه الأشياء"، كما تقول آن جرايبيل، الأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعضو معهد ماكغفرن لأبحاث الدماغ [1].
نظراً لأن شريحة كبيرة من القوى العاملة لدينا هم من الجيل إكس وجيل الطفرة السكانية، فإن هذا يعني أن أولئك الذين يطرحون الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة يجب أن يجدوا طريقة لجعلهم مهتمين بما يكفي للرغبة في معرفة المزيد.
كيف تكسر هذه الدورة مع منصة مقياس؟
بينما تركز المؤسسات على التحديات التقنية، فإن الحل الحقيقي يكمن في تمكين الأفراد. هنا يأتي دور منصة مقياس كأداة حاسمة لسد الفجوة بين الخوف من الذكاء الاصطناعي والقيمة الحقيقية التي يمكن أن يقدمها.
بدلاً من الخوف من فقدان الوظيفة، تُظهر بيانات من تقرير PwC أن الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي تقدم رواتب أعلى بنسبة 56% مقارنة بتلك التي لا تتطلب هذه القدرات [2].
تأخذ منصة مقياس وظيفتك وراتبك الحاليين، وبناءً على درجة تقييمك في مهارات الذكاء الاصطناعي، تقدم توقعاً لزيادة الراتب المحتملة. إذا سجلت درجة عالية (مثلاً 80% فما فوق) وكان لديك راتب جيد، فإن المنصة تؤكد أن راتبك الجيد يرجع إلى خبرتك في استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعزز ثقتك في هذه التقنيات.
أما إذا كانت النتيجة منخفضة وكان الراتب منخفضاً، فإن المنصة توضح لك أن زيادة معرفتك ودرجتك (مثلاً بنسبة 10%) يمكن أن تؤدي إلى تحسن متناسب في الراتب (مثلاً زيادة بنسبة 10%). هذه الحسابات والتوقعات منطقية وواقعية وتستند إلى بيانات السوق الحقيقية، مما يحول الخوف من المجهول إلى خطة عمل واضحة لزيادة قيمتك السوقية.
المراجع
[1] NTT Data: Between 70-85% of GenAI deployment efforts are failing to meet their desired ROI [2] PwC AI Jobs Barometer 2025