المنهجية العلمية لتحكيم مقياس جهوزية الذكاء الاصطناعي

قراءة مقارنة مقنَّنة وتحكيم علمي شامل لثلاثة نماذج علمية، للوصول إلى نموذج واحد محكَّم مكوَّن من (100) سؤال عبر أربعة محاور، بأسلوب علمي واضح وتدقيق لغوي مميز.

إعداد: د. إسلام محمد يوسف التقرير الأول المعتمد — 9 مايو 2026م

منهجية العمل

تُعدّ عملية مراجعة الأسئلة لغويًّا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحكيمها علميًّا من التخصص والخبرة ركيزةً منهجية؛ لضمان جودة أدوات القياس، والتقويم، والتطبيق العلمي والعملي، بما يضمن دقة المحتوى العلمي، واتساقه مع الأهداف التعليمية، ومهارات التفكير العليا. جاء هذا التحليل الأكاديمي والتدقيق اللغوي لتقديم قراءة مقارنة مقنَّنة، وتحكيم علمي شامل لثلاثة نماذج علمية، للوصول إلى نموذج واحد محكَّم مكوَّن من (100) سؤال، وفق أربعة محاور، بأسلوب علمي واضح، وتدقيق لغوي مميز.

المبادئ الأربعة للتحكيم

1
البناء الدقيق للأسئلة

صياغة كل سؤال بدقة، بحيث يتواءم مع الهدف والمجال المقاس، وتكون العينة ممثلة للمجال المعرفي والمهاري.

2
المنهجية العلمية الواضحة في الاختيارات

وجود بديل واحد صحيح بوضوح، مع مشتتات معقولة وغير بعيدة أو مكشوفة، وتجنّب الغموض والصياغات الخادعة.

3
القيمة المعرفية في سياق الذكاء الاصطناعي

اتساق المحتوى مع المفاهيم الصحيحة للذكاء الاصطناعي والمعايير الأكاديمية المعتمدة، وارتباط السؤال بالمستوى المعرفي المطلوب.

4
التدقيق اللغوي المتميز

مراجعة المادة العلمية لغويًّا من حيث الهمزات وعلامات الترقيم وإعادة الصياغة، بأسلوب إملائي ونحوي ودلالي سليم.

محاور المقياس الأربعة

المعرفة
25 سؤالًا
المهارة
25 سؤالًا
الوعي
25 سؤالًا
التحيز والعدالة
25 سؤالًا

طريقة الاستخدام

  1. إدخال بيانات المحكِّم في الخانات المخصصة.
  2. لصق الأسئلة والخيارات والإجابة الحالية في ورقة «Review».
  3. ملء المحكِّم أعمدة التقييم والنتيجة النهائية، ثم إضافة التعديلات المقترحة عند الحاجة.
  4. تمييز الخلايا التي تحتاج تعديلًا مطلوبًا حتى وإن لم يُكتب نص التعديل بعد.
  5. تهيئة النموذج للدمج لاحقًا؛ لأن لكل سؤال رقمًا ثابتًا ونتيجة موحدة وأعمدة مساعدة.
  6. التدقيق اللغوي (الإملائي والنحوي والدلالي) وعلامات الترقيم المتميز.

أفضل الممارسات المعتمدة

  • مواءمة السؤال مع الهدف أو المجال المقاس، وأن تكون العينة ممثلة للمجال المعرفي/المهاري.
  • أن يكون جذع السؤال واضحًا ومركَّزًا ويمكِّن من فهم المشكلة قبل قراءة البدائل.
  • أن يوجد بديل واحد أفضل بوضوح، مع مشتتات معقولة وغير بعيدة أو مكشوفة.
  • تجنُّب الغموض والصياغات الخادعة والعبارات السلبية غير الضرورية.
  • فحص تصنيف السؤال ضمن المحور المناسب، وفحص صحة الإجابة الحالية.

أكثر الأخطاء والملاحظات تكرارًا

الأخطاء الدلالية

مثل: ما المقصود بـ، وإعادة الصياغة للأسئلة والإجابات.

الأخطاء النحوية

مثل: «ما هو…؟» و«ما هي…؟».

الأخطاء الإملائية

مثل: الهمزات، وعلامات الترقيم.

أبرز معالجات التحكيم والتدقيق

  • اعتماد نموذج مكوَّن من (100) سؤال بإعادة صياغة الأسئلة، ومراجعة الاختيارات لها.
  • معالجة الأخطاء اللغوية (الدلالية والنحوية والإملائية) للأسئلة والإجابات.
  • توحيد المصطلحات في الأسئلة والإجابات.
  • إخراج نموذج نهائي موحد مكوَّن من (100 سؤال و300 خيار مراجَع) جاهز للتطبيق والاستخدام.

المحكّمون وسِيَرهم الذاتية

تولّى التحكيم العلمي والتدقيق اللغوي نخبة من الأكاديميين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي واللغة العربية، فيما يلي سِيَرهم الذاتية.

ع
د. عبدالله بن إبراهيم الحربي تحكيم علمي
عالِم معالجة اللغة العربية الطبيعية · مدرّب معتمد من NVIDIA · باحث
معالجة اللغات الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، الرياض · جامعة برمنغهام

خبير في معالجة اللغة الطبيعية والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، حاصل على دكتوراه في علوم الحاسب وخبرة تتجاوز 15 عامًا في البحث والهندسة التطبيقية. يقود حاليًّا مبادرات وطنية لبيانات اللغة العربية والذكاء الاصطناعي، ويطوّر مجموعات بيانات عربية ضخمة وأنظمة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة ومنصات البحث الدلالي. مدرّب معتمد من NVIDIA في النماذج اللغوية الكبيرة وأنظمة RAG ونمذجة اللهجات العربية.

المؤهلات العلمية
  • دكتوراه في علوم الحاسب — جامعة برمنغهام، المملكة المتحدة (2018–2022) · تخصص: معالجة اللغة العربية والنماذج اللغوية الكبيرة.
  • ماجستير في علوم الحاسب — جامعة كوينزلاند، أستراليا (2012–2014) · استرجاع المعلومات وتعلم الآلة.
  • بكالوريوس في علوم الحاسب — جامعة القصيم، السعودية (2001–2006).
الخبرات
  • مدير تطوير مصادر اللغة العربية — مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية (2025–الآن).
  • أستاذ مساعد (غير متفرغ) — جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية (2025–الآن).
  • أستاذ مساعد — جامعة الملك عبدالعزيز (2022–2025).
  • رئيس وحدات الاختبارات المعيارية والشراكات والتدريب التعاوني — جامعة الملك عبدالعزيز (2023–2025).
  • باحث مشارك — جامعة برمنغهام (2022–2023).
الاهتمامات البحثية
  • النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي وكشف الهلوسة والفهم الدلالي.
  • بيانات اللغة العربية والموارد الصوتية (مجموعة لهجات سعودية تتجاوز 2500 ساعة) والبحث الدلالي وأنظمة RAG.
الشهادات المهنية
  • مدرّب معتمد من NVIDIA (2025–2027) في LLMs وTransformers وRAG والتعلم العميق.
  • سفير جامعي لـ NVIDIA (2025–2027).
  • شهادة NVIDIA المعتمدة: الذكاء الاصطناعي التوليدي — LLMs، ومتعدد الوسائط.
  • مدرّب معتمد من IBM في علم البيانات.
المهارات التقنية
  • Transformers · BERT · GPT · LLaMA · AraBERT · SBERT · أنظمة RAG · البحث الدلالي.
  • PyTorch · HuggingFace · Python · FastAPI · SQL/NoSQL · Docker.
الجوائز
  • جائزة التميز (ثلاث مرات) — الملحقية الثقافية السعودية بالمملكة المتحدة (2020–2022).
  • المركز الثاني — تحدي تحليل المشاعر العربية (KAUST 2021).
  • جائزة أفضل بحث — مؤتمر NLDB (2020).
ح
د. حنان ناصر محجب تحكيم علمي
أستاذ مساعد — كلية الهندسة وعلوم الحاسب، جامعة جازان
الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية والويب الدلالي جامعة جازان، المملكة العربية السعودية

أستاذ مساعد بكلية الهندسة وعلوم الحاسب، وباحثة متخصصة في الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs) والويب الدلالي والبيانات المترابطة، وذات خبرة في نمذجة البيانات الجغرافية وعلم البيانات.

المؤهلات العلمية
  • زمالة مشاركة من Advance HE (AFHEA) — جامعة كارديف، المملكة المتحدة (مارس 2025).
  • دكتوراه في علوم الحاسب — جامعة كارديف، المملكة المتحدة (2021–2025).
  • ماجستير في علوم الحاسب — جامعة كنت ستيت، الولايات المتحدة (2014–2016) · معدل 4.0/4.0.
  • بكالوريوس في علوم الحاسب — جامعة الطائف، السعودية (2006–2010) · معدل 3.78/4.0.
الخبرات
  • أستاذ مساعد — جامعة جازان (2025–2026) · منسقة التطوير المهني لأعضاء هيئة التدريس وعضو مركز أبحاث الهندسة والتقنية.
  • مساعدة تدريس — جامعة كارديف (2021–2025) · إشراف على أبحاث الرسوم البيانية المعرفية والبيانات المترابطة.
  • مساعدة بحث — جامعة كنت ستيت (2018–2019) · مشروع تتبّع العين والترجمة.
  • محاضِرة — جامعة جازان (2017–الآن).
المهارات والاهتمامات
  • تقنيات الرسوم البيانية المعرفية ومخازن RDF: Neo4j · Stardog · GraphDB · Apache Jena.
  • لغات استعلام الرسوم: SPARQL · GEOSPARQL · Python · خوارزميات تعلم الآلة · تضمين الرسوم البيانية.
منشورات مختارة
  • CyberGraphNet: دمج الرسوم البيانية المعرفية والشبكات العصبية لتحليلات الأمن السيبراني (IEEE WiDS PSU 2026).
  • الإدارة الموحدة لمعلومات المكان على ويب البيانات (أطروحة الدكتوراه، جامعة كارديف 2025).
  • الدلالات المكانية لتقييم الأنطولوجيا الجغرافية الإدارية (ISPRS IJGI 2024).
حضور ومشاركات
  • مثّلت جامعة جازان في حوار مفتوح استضافته كلية الدفاع الوطني بالرياض (أبريل 2026) بعنوان: «البحث العلمي: ضوابط استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي».
  • قدّمت ندوة «الابتكار والاختراع في عصر الذكاء الاصطناعي» بمركز أبحاث الهندسة والتقنية، جامعة جازان (مارس 2026).
الجوائز
  • شهادة إنجاز (يناير 2026) لمساهمتها في تطوير مركز أبحاث الهندسة والتقنية.
  • شهادة تقدير (سبتمبر 2025) للمشاركة في ملتقى المرأة في علم البيانات.
هـ
أ. هالة أبكر إسماعيل زين تحكيم علمي
محاضِرة — كلية الهندسة وعلوم الحاسب، جامعة جازان
نظم المعلومات والحوسبة السحابية والشبكات وعلم البيانات جامعة جازان، المملكة العربية السعودية

محاضِرة بكلية الهندسة وعلوم الحاسب، وطالبة دكتوراه في الحوسبة السحابية والشبكات، ولها خبرة أكاديمية وإدارية ممتدة في نظم المعلومات وتحكيم مشاريع التخرج وتطوير المناهج والأنشطة الطلابية.

المؤهلات العلمية
  • طالبة دكتوراه — جامعة مالايا، ماليزيا · تخصص الحوسبة السحابية والشبكات (منذ مارس 2024).
  • ماجستير في نظم المعلومات — جامعة ميتشقن، الولايات المتحدة (ديسمبر 2015) · معدل 3.97/4.
  • بكالوريوس في نظم المعلومات — جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية، السعودية (فبراير 2010) · معدل 4.10/5.
الخبرات
  • مساعدة رئيس قسم تقنية وأمن المعلومات بشطر الطالبات (أبريل 2021 – مايو 2023).
  • عضوة تحكيم مشاريع التخرج بقسمي علوم الحاسب وتقنية وأمن المعلومات (منذ أغسطس 2016).
  • رئيسة وحدة الأنشطة الطلابية بشطر الطالبات (أكتوبر 2019 – أبريل 2021).
  • محاضِرة بكلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات (منذ مايو 2016).
  • عضوة لجان تطوير المناهج والاختبارات والإرشاد الأكاديمي.
ورش ودورات قدّمتها
  • تلخيص حقيبة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي · مهارات التفكير · استراتيجيات القبعات الست.
  • كتابة التقارير الفنية · مهارات البحث الأكاديمي · تحضير العروض التقديمية للأغراض الأكاديمية.
المهارات
  • اللغات: العربية والإنجليزية.
  • الحاسوبية: Windows/iOS · Office · Visual Basic/Studio · Oracle · C++ · MySQL · JavaScript · PHP · HTML · Python · Hadoop.
  • اتخاذ القرار · إدارة الوقت · التخطيط والتنظيم · التفكير الإبداعي · حل المشكلات.
أبحاث منشورة
  • بنية وخدمات الحوسبة السحابية (IOSR-JCE 2017).
  • إطار المواءمة الاستراتيجية عبر بنية المؤسسة لأداء المنظمات (ICSECS 2021).
  • تحليل وتنبؤات كوفيد-19 للسعودية باستخدام تعلم الآلة (ICSECS 2021).
  • التزييف العميق: الفوائد والتهديدات واستراتيجيات المواجهة (فصل كتاب 2023).
إ
د. إسلام محمد علي يوسف تدقيق لغوي · معِدّ التقرير
مستشار دولي للتدريب · مشرف أكاديمي وتربوي · مدقّق لغوي
الدراسات اللغوية والنحوية واللغة العربية والإشراف الأكاديمي خبرة تتجاوز 24 عامًا في التعليم والتدريب

مستشار دولي للتدريب، ومشرف أكاديمي وتربوي، ومدرّب قدرات لفظية ومهارات اختبارات نافس الوطنية، ومعلم لغة عربية، ورئيس قسم مواد الهوية، ومدقّق لغوي، ومستشار للاعتماد المدرسي. جمع بين الأداء التدريسي المتميز والإشراف المنظَّم والبحث التربوي، وهو معِدّ تقرير تحكيم مقياس الذكاء الاصطناعي والمسؤول عن تدقيقه اللغوي.

المؤهلات العلمية
  • دبلومة مهارات الإشراف الأكاديمي والتوجيه البحثي للطلبة — بوابة الأحداث العلمية، ماليزيا · ممتاز (2025).
  • دبلوم الريادة في إدارة الجودة — أكاديمية اعمل ونس، القاهرة · ممتاز (2022).
  • دكتوراه في الدراسات اللغوية والنحوية — كلية الآداب، جامعة حلوان · ممتاز مع مرتبة الشرف الأولى (2016).
  • ماجستير في علم اللغة الحديث والنحو — كلية الآداب، جامعة الإسكندرية · ممتاز (2011).
  • دبلوم تربوي عام في التربية — كلية التربية، جامعة الإسكندرية (2003).
  • ليسانس لغة عربية وعلوم إسلامية — دار العلوم، جامعة القاهرة (1999).
الرخصة المهنية
  • رخصة مهنية تعليمية من هيئة تقويم التعليم والتدريب — مستوى «معلم ممارس» · تخصص اللغة العربية (سارية حتى 2028/12/31).
الأدوار المهنية
  • مستشار دولي للتدريب · مشرف أكاديمي وتربوي.
  • مدرّب قدرات لفظية ومهارات اختبارات نافس الوطنية.
  • رئيس قسم مواد الهوية · مدقّق لغوي · مستشار للاعتماد المدرسي.
الهدف المهني والقيم
  • التميز في الإشراف الأكاديمي والتربوي وفق مهارات القرن الحادي والعشرين، واستخدام التقنية والذكاء الاصطناعي في التطوير.
  • قيمه: الإتقان والتطوير · الدقة والتميز · الإبداع والتفوق · الاحترام والتقدير · التقنية والتحول الرقمي.

نتائج التقرير الأول

أبرز إحصائيات التحكيم العلمي والتدقيق اللغوي للنماذج الثلاثة، والنموذج النهائي المعتمد.

300
سؤال محكَّم ومدقَّق لغويًّا
عبر ثلاثة نماذج علمية
29
سؤالًا مقبولًا من الجميع
كما هو دون تعديل
71
سؤالًا معدَّلًا
في الصياغة أو الاختيارات
100
سؤالًا معتمدًا نهائيًّا
النموذج المعتمد تحكيمًا ولغويًّا

الجدول الزمني للتحكيم والاعتماد

المحكِّم / المدقِّق الدور تاريخ الاستلام الحالة
د. عبدالله بن إبراهيم الحربي تحكيم علمي 28 / 4 / 2026 تم الاعتماد
د. حنان ناصر محجب تحكيم علمي 26 / 4 / 2026 تم الاعتماد
أ. هالة أبكر زين تحكيم علمي 26 / 4 / 2026 تم الاعتماد
د. إسلام محمد يوسف تدقيق لغوي 9 / 5 / 2026 تم الاعتماد

توزيع المحاور في النموذج المعتمد

المعرفة
25 / 100
المهارة
25 / 100
الوعي
25 / 100
التحيز والعدالة
25 / 100

النسخة النهائية المعتمدة

اكتمل التحكيم العلمي والتدقيق اللغوي بجودة عالية، واعتُمد النموذج النهائي بتاريخ السبت 22 ذو القعدة 1447هـ الموافق 9 مايو 2026م، وهو مكوَّن من 100 سؤالًا بإجمالي 300 خيارًا مراجَعًا (اختيار من متعدد)، جاهز للاعتماد العلمي والتطبيق.

معرفة أوضح. وخطوة أقرب.

ابدأ بقياس جاهزيتك، وابنِ مسارك في الذكاء الاصطناعي.

اكتشف المقاييس